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2026年中國太保博士后招聘啟事返回列表頁>>

2026年中國太平洋保險（集團）股份有限公司

博士后科研工作站招聘啟事

中國太平洋保險（集團）股份有限公司（以下簡稱“中國太保”）成立于1991年5月13日，是中國領先的綜合性保險集團，也是首家在上海、香港、倫敦三地上市的中國保險公司，擁有涵蓋人壽保險、財產保險、養老保險、健康保險、農業保險和資產管理的保險全牌照。

中國太保博士后科研工作站獲批并成立于2004年。多年來，與復旦大學合作培養了多名博士后。2026年，中國太保博士后科研工作站共招收8個課題、9個博士后崗位。

課題1：AI伴生風險業務發展及風控的課題研究

課題簡介：科技保險是落實金融“五篇大文”中科技金融的重要領域，也是公司服務國家戰略、支持實體經濟、助力突破“卡脖子”技術的關鍵。為增強科技保險經營的專業性，提升對科技企業賦能與服務的精準度，需聚焦人工智能等前沿科技領域，系統開展對AI伴生風險業務發展及風控的專題研究，以強化風險識別與保障能力，通過本課題研究，我們將能精準識別、量化并管理這些新興風險，從而將風險挑戰轉化為服務機遇，不僅為AI企業提供堅實的風險保障，鞏固公司在科技保險領域的專業引領者地位。

崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有人工智能、算力等相關專業背景。能夠在相關產業鏈流程和運營風險中，識別可保風險，能夠將生產風險與保險風險匹配與劃分，能夠建立對可保風險的評估方法，能夠支持科技保險產品創新與發展。2026年應屆博士研究生，或畢業不超過三年（不早于2023年）的往屆博士畢業生，原則上年齡在35周歲以下。工作地點：上海、北京。

簡歷投遞：ruanxiaomeng@cpic.com.cn

課題2：雙精準在多層次農業保險中的研究與應用

課題簡介：本課題以多層次農業保險體系建設為應用場景，以客戶為中心，以理論研究、實證方案和項目落地為抓手，打造依托遙感、數據、地理信息等基礎建設的“雙精準”業務模式，搭建精準化、體系化的多層次農業保險平臺，提出公司農險業務經營模式的精細化發展路徑，助力太保農險業務可持續高質量發展。

崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有國內外遙感與地理信息系統及其相關專業學術背景，有農業、保險等跨學科綜合專業背景者優先考慮。具備較強的研究能力，包括問題歸納總結能力、量化分析能力等；熟練操作常用統計軟件；協調與溝通能力強，文字與口頭表達能力俱佳，團隊協作精神強。2026年應屆博士研究生，或畢業不超過三年（不早于2023年）的往屆博士畢業生，原則上年齡在35周歲以下。工作地點：上海、北京。

簡歷投遞：ruanxiaomeng@cpic.com.cn

課題3：金融“五篇大文章”——綠色與普惠保險政策研究與創新推進

課題簡介：

綠色保險方向——服務“雙碳”戰略的綠色保險產品體系及風險減量解決方案研究：系統研判國內外碳市場、碳關稅等政策對產業格局與風險特征的影響；研發服務于碳金融及碳市場、碳捕集等新型技術、零碳園區建設等領域的創新保險產品，探索基于碳排放數據等因子的差別化保險費率機制，構建融合碳足跡核算、碳匯生態價值實現與風險減量管理等的一體化解決方案。

普惠保險方向——財產險公司普惠保險可持續發展業務模式研究：系統梳理國家“十五五”規劃及各部委、地方政府等關于民生保障與共同富裕的部署，研究普惠保險發展現狀及痛點，研究在信息不對稱、逆選擇與道德風險加劇的背景下，普惠保險實現商業可持續的內在機制，探索構建盈虧分擔機制、動態調整與風險減量的理論模型，為破解“普惠”與“盈利”的行業性難題提供理論依據和發展方向啟示。

崗位要求：兩個課題方向各招聘1人入站全職研究。具有保險學、金融學、經濟學、管理學等相關專業背景。具備系統性問題分析與解決能力，較強的政策解讀與行業研究功底，良好的協調溝通與團隊協作素養。2026年應屆博士畢業生，或近三年內取得博士學位，年齡一般不超過35周歲，工作地點：上海。

簡歷投遞：ruanxiaomeng@cpic.com.cn

課題4：規模化科學在資產配置的應用

課題簡介：資產配置在大類資產組合構建、跨周期風險對沖、動態調倉優化等場景存在迫切應用需求，傳統配置方法面對海量市場數據、復雜變量耦合及大量策略回測驗證時，易出現信息過載、效率瓶頸與精度偏差。應對上述挑戰，本課題計劃創新性地應用規模化科學思路，利用大模型與智能體技術，建設“觀測數據-提出策略假設-設計實驗-回測驗證”的完整閉環能力，快速完成海量實驗設計，打造企業金融科技核心競爭力。

崗位要求：招聘1人入站全職研究。國內外計算機類、應用數學類、金融類等專業背景；金融與計算機復合學科背景優先。具備較強的大模型研發與工程化能力、金融數學模型能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫發表研究論文。2026年應屆博士研究生，或畢業不超過三年（不早于2023年）的往屆博士畢業生。工作地點：上海。

簡歷投遞：gehongkui@cpic.com.cn

課題5：帶病體保險與創新藥支付的協同機制研究

課題簡介：本研究將綜合運用醫療數據分析、精算建模、案例分析及渠道調研等系統性的研究，構建“醫-藥-險”協同發展的理論模型，并提出具體可行的產品設計方案與精細化支付規則。本研究具有前瞻性理論價值，可有效推動創新模式的實踐落地，為相關監管機構提供政策建議，助力我國多層次醫療保障體系完善與健康發展。

崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有保險精算、公共衛生或醫藥研究專業背景，具有跨專業背景和有醫療藥品研發行業相關工作履歷者優先錄用。擁有良好的科研與寫作能力，能熟練跟蹤并理解相關領域的國際前沿文獻，團隊協作與溝通力強。工作地點：上海。

簡歷投遞：yejingyi-001@cpic.com.cn

課題6：國際養老資產管理配置模式及機構發展戰略與產品布局研究

課題簡介：在老齡化與長期利率下行雙重挑戰下，養老金投資管理面臨著風險與回報難以兼得、養老特色金融產品供給不足等考驗。本課題通過進行實證分析，開展國際比較，構建理論模型，旨在系統研究國際養老資產配置模式及養老資產管理公司的戰略定位、發展路徑、投資管理模式與產品創新體系。課題成果將為我國養老保障體系的可持續發展、養老資金的安全增值以及長江養老的專業化、規模化、綜合化發展提供框架方案。

崗位要求：招聘1人入站全職研究。已獲得或即將獲得經濟學、金融學、統計學、保險學、精算學、社會保障等相關專業的博士學位。2026年應屆博士研究生，或畢業不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業生，原則上年齡不超過35歲。具備扎實的金融學、資產管理理論基礎，熟悉養老金體系、資產管理行業。具備較強的獨立科研能力和嚴謹的學術態度。擁有良好的英文閱讀、寫作能力，能熟練跟蹤并理解養老金融國際前沿文獻。對養老金融、資產管理領域有濃厚的研究興趣，并有意愿在此領域進行長期深入探索。工作地點：上海。

簡歷投遞：liq@cj-pension.com.cn

課題7：人工智能賦能養老金保險資管公司的應用研究

課題簡介：公司目前切實需要現代量化技術支持。人工智能技術可以處理海量多維度數據，通過深度學習等提取出傳統量化模型難以識別的規律，提升收益預測與風險識別的精準度。同時，人工智能對養老金保險資管公司的智能投研系統進行有效賦能，即利用人工智能技術優化智能投研系統的板塊架構、底層算法模塊、各模塊之間和內部的數據調取與運算效率等。

崗位要求：招聘1人入站全職研究。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法，具備金融工程、統計學、計算機科學或相關專業的學位，有金融行業從業經驗者優先。熟練掌握Python等編程語言，熟練掌握機器學習和深度學習的框架和方法，如PyTorch等。具備熟練的數據處理和分析能力，有良好的數學金融基礎，掌握自然語言處理技術者更佳。2026年應屆博士研究生，或畢業不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業生，原則上年齡不超過35歲。工作地點：上海。

簡歷投遞：liq@cj-pension.com.cn

課題8：保險公司氣候風險量化管理研究

課題簡介：隨著全球氣溫加速攀升，臺風、暴雨等極端天氣頻發，氣候變化成為全球保險業面臨的嚴峻挑戰。同時，社會低碳轉型導致的政策、法律和市場變化也將對保險公司經營和投資帶來顯著影響。近年，央行、金融監督管理總局等部門先后出臺相關政策，推動保險業將氣候風險納入全面風險管理體系，提升氣候風險應對能力。目前，國內外保險機構結合IPCC等氣候情景，創新氣候風險評估模型，探索氣候風險評估方法與工具。但現有氣候風險評估方法對不同業務的適用性以及有效性亟待提升。保險公司需進一步加強氣候風險研究，持續完善適用于財產險、人身險、保險資金投資等業務領域的氣候風險評估方法論，并探索相關研究成果在承保策略、風險定價、產品創新等環節的應用。

崗位要求：招聘1人入站全職研究。具有國內外環境科學類、地理科學類、大氣科學類、統計學類、經濟學類、保險學類等專業背景；碳金融、環境經濟學、可持續發展相關專業優先，復合學科背景優先。具有較強的邏輯思維能力、量化分析能力與建模能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫研究報告。2026年應屆博士研究生，或畢業不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業生，原則上年齡不超過35歲。工作地點：上海。

簡歷投遞： chenyinzi-001@cpic.com.cn